미래 두뇌모방 지능형 시스템 반도체 혁신인재양성 사업단 Innovative Graduate Program for Future Brain-Inspired Intelligence System Semiconductor

강석주 교수 연구팀, Computer Vision 분야 Premiere Conference 'WACV 2024' 논문 채택

강석주 교수 연구팀,Computer Vision분야Premiere Conference 'WACV 2024'논문 채택▲(위 왼쪽부터)전자공학과 강석주 교수,양창희 석사과정생(아래 왼쪽부터)강찬희 석사과정생,공경보 부산대 교수(본교 졸업생)전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생,강찬희 석사과정생,공경보 부산대 교수)이computer vision분야premiere conference인WACV 2024에 발표한 논문이 최종 채택되었다.논문 제목은‘Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control’으로,연구팀은 이번 논문에서 입력 텍스트에 해당하는 사람의 골격을 생성하고,생성된 골격을 바탕으로 사람이 포함된 동영상을 생성하는 모델을 최초로 제안하였다.이는 복잡한 동작을 수행하는 사람이 포함된 동영상을 생성하는 모델의 한계를 극복할 수 있게 설계하여 그 우수성을 인정받았다.이번 연구에 참여한 강찬희 석사과정생은“대학원 첫 학기 중WACV등재가 확정되어 매우 영광이며,서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다.앞으로도 더 많은 본교 학생들이 국제학회에 논문을 많이 제출하고,등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다”라고 소감을 전했다.▲논문에서 제안한 모델 구조▲논문에서 해결한3가지 동영상 생성 모델의 문제점▲논문의 방법을 적용하였을 때의 적용하지 않은 결과와의 비교한편, IEEE/CVF에서 주관하는WACV 2024는2024년도1월4일부터8일까지 하와이 와이콜로아에서 진행될 예정이다.▶논문 제목: Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control

23 - 11 - 06

강석주 교수 연구팀, 대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회 장려상 수상

강석주 교수 연구팀,대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회 장려상 수상▲(왼쪽부터)전자공학과 강석주 교수,이준호 석사과정전자공학과 이준호 석사과정(지도교수 강석주)이 지난9월21일부터9월22일까지 개최된 대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회에서 장려상을 수상하였다.본 학술대회는 대한전자공학회,한국음향학회,한국통신학회,한국방송공학회 등4개 학회가 합동으로 주최하는 오랜 전통의 국내 최고 학술 행사로서,다양한 신호처리 분야 연구자들의 학술 교류의 장으로 발전해왔다.이준호 석사과정의 논문 제목은‘Wavelet변환을 이용한 그래프 기반 시계열 데이터 이상치 검출’이며,논문과 발표에 대한 심사를 거쳐3등 상인 장려상을 수상하였다.본 논문에서는Graph based anomaly detection network에wavelet & inverse wavelet transform을 적용하는 방법론을 제안한다.또한,제안된 방법론이 진동 데이터 모두에서 높은 성능을 가지는 것을 실험을 통해 검증했다.▲ 이준호 학생이 제안한 이상치 검출(anomaly detection)방법의 개념도이준호 석사과정은 “강석주 교수님과 공동저자인 선배들의 격려와 관심 속에 이번 연구를 진행할 수 있었고,학술대회에서의 성과를 계기로 앞으로의 연구에 정진하여 좋은 실적을 내고 싶다”라고 전했다.

23 - 10 - 11

강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수) 인공지능 분야 Top Conference 'ICCV 2023' 논문 발표

강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정,공경보 부경대 교수)인공지능 분야Top Conference 'ICCV 2023'논문 발표▲(왼쪽부터) 강석주 교수, 양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생,공경보 부경대 교수)이 네이버Cloud팀과 공동 연구를 진행해 인공지능 분야Top Conference인ICCV 2023에 논문을 발표하게 되었다.IEEE/CVF에서 주관하는ICCV(국제 컴퓨터 비전 학회, International Conference on Computer Vision)는 컴퓨터과학 분야 최고 수준의 학회 중 하나로,컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에 있어 최고 권위의 학회이다. ICCV 2023은 오는10월2일부터10월6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.논문 제목은‘SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion’으로,이 연구는 네이버Cloud와의 공동 연구를 통해 성과를 이루었다.연구팀은 이번 논문에서 사람 포즈 추정을 통해 가림과 복잡한 포즈를 해결할 수 있는SMPL Edge Feature Disitillation(SEFD)을 최초로 제안했고,효율적이면서 경쟁력 있는 성능을 선보였다.또한 해당 논문은 기존의 지식 증류 기법의 개념을 새롭게 접근하면서 실제 테스트 단계에서 효율적인 결과를 보일 수 있도록 설계하여 그 우수성을 인정받았다.이번 연구에 참여한 양창희 석사과정생은“대학원 재학 중ICCV에 등재가 확정되어 매우 영광이며,서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다.앞으로도 더 많은 본교 학생들이 탑티어 국제학회에 논문을 많이 제출하고,등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다”라고 소감을 전했다.▲(a) SMPL엣지 맵을 만드는 방법 및 입력 단계에서의 작동 방식(b)노이즈 엣지를SMPL엣지 맵으로 증류하는 방법▲기존의Stage-Of-The-Art(SOTA)들과 제안한 방법들과의 비교 사진한편, IEEE/CVF에서 주관하는ICCV 2023은 오는10월2일부터10월6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.□ 논문명,저자정보-논문제목: SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion-저자정보:양창희(공동 제1저자),공경보 교수(공동 제1저자,부경대),민성준(공동 제1저자,삼성전자),차건호(공동 제2저자,네이버Cloud),장호덕(공동 제2저자,네이버Cloud),위동윤(공동 제2저자,네이버Cloud),강석주 교수(교신저자,서강대)

23 - 07 - 25

전자공학과 2023 대학 ICT연구센터사업 'AI 반도체' 분야 선정

전자공학과 2023 대학 ICT연구센터사업 'AI 반도체' 분야 선정서강대학교가 주관하고 총4개 대학(서강대,고려대,서울시립대,단국대) 10인의 교수 및18개 기업이 참여하는“대규모데이터센터용 인공지능시스템반도체 연구센터(센터장:서강대학교 전자공학과 강석주 교수)”가 대학ICT연구센터(ITRC)사업에 최종 선정되어 최대8년 총75억원의 연구비를 지원받게 되었다.대학ICT연구센터사업은 고급 연구인재를 양성하여 국가의 기술경쟁력을 강화하고 디지털 경제의 성장을 촉진하기 위해 대학의ICT핵심기술 분야에서 첨단 연구 프로젝트를 지원하는 프로그램이다.과기정통부는 대학ICT연구센터사업으로 총12개의 과제를 선정하였고,본교에서는 두 분야에서 연구과제가 선정되었다.이로써 과제별로 최대8년간(2+4+2년)연10억 원 수준(총75억 원)의 지원을 받아 연40명 이상의 인재 양성에 나선다.특히 서강대학교 전자공학과에서는 반도체 분야에서 지난10년간 두 차례의ITRC사업을 운영했던 것에 이어 또 다시ITRC사업에 선정된 쾌거이다.본 연구센터는 초거대AI를 위한 대규모데이터센터에 활용될 수 있는 초고효율·초저전력 인공지능 반도체 핵심 기술 개발 및 고급 인력 양성을 목표로 하며,이를 위해1)대규모 멀티모달 네트워크 시스템 경량화 설계 및 최적화, 2)대규모서버용Storage메모리 소자 개발, 3)고효율 전력변환회로/고속ADC및Interface설계, 4)저전력 고효율 시냅스 소자/어레이 개발 등의 연구를 진행할 예정이다.강석주 교수는“인공지능 시스템반도체 연구센터의 선정에 대해서 저희 전자공학과의 반도체 분야 참여교수님들의 역량을 인정받아서 선정된 것으로 생각하며,매우 기쁘게 생각합니다.본 연구센터를 통해서 최근 많이 이슈가 되고 있는 대규모 데이터센터에 필요한 인공지능 반도체 분야의 핵심적인 원천 기술 개발과 관련 학생들이 많이 배출될 수 있도록 노력하겠습니다.또한 향후 참여 교수님들과 여러 참여 기업들과 긴밀하게 협력하여 새로운 인공지능시스템 반도체용 소프트웨어,회로,소자 등의 핵심 기술을 개발하여 향후 대규모 인공지능 시스템의 성능을 향상시킬 수 있도록 노력하겠습니다.”라고 전했다.

23 - 07 - 05

전자공학과 2023 부처 협업형 인재양성사업 선정 (단장: 윤광석 교수)

전자공학과 2023 부처 협업형 인재양성사업 선정(단장: 윤광석 교수)본교 전자공학과가‘2023부처 협업형 인재양성사업’의 일환으로 교육부와 산업통상자원부가 주관하는‘반도체 전공트랙 사업’에 선정됐다.반도체 전공트랙 사업은 반도체 분야 산업경쟁력 강화를 위해 산업계 수요 기반의 학부 전공트랙 개발 및 운영을 통한 기술 인력양성 및 공급을 목적으로 하는 사업으로서,본교는 이번 사업 선정으로2년간18억의 예산을 지원받아 사업을 진행한다.본 사업에는 전자공학과를 비롯하여 시스템반도체공학과 및 경영전문대학원 등에서 총14명의 교수진이 참여하여 반도체 전공트랙을 개설하며, 11개의 국내 반도체 회사 및 협회(SK하이닉스, LG전자,사피온코리아, LX세미콘,텔레칩스,픽셀플러스,넥스트칩,미연구소,네메시스, Cadence Korea,시높시스,실리콘마이터스,한국팹리스산업협회)들과 함께 컨소시엄을 구성하여 산업체 수요를 반영한 교육과정 및 인프라를 구축하여 운영한다.반도체 전공트랙은 소자공정,회로설계 및 시스템 등 반도체 핵심 기술분야의 교육과정을 모두 포함하고 있다.전공트랙을 이수하는 학부생들은 반도체 기술의 전반에 대한 학습이 가능하며,학생 개인의 선택에 따라 특정 분야에 대한 깊이 있는 학습 또한 가능하도록 하였다.또한,본교의 반도체 전공트랙은 교과목 이수와는 별개로 설계-툴교육-실험실습(DTL)교육 등 비교과 실무교육 프로그램을 개설하며,이를 통하여 트랙 이수 학생들이 반도체 현장에서 즉시 활용가능한 높은 수준의 실무역량을 익힐 수 있도록 할 예정이다.사업 총괄책임자인 전자공학과 윤광석 교수는“이번 사업 선정으로 반도체 교육 인프라를 구축하고 학부생들의 실무역량 강화를 통해 경쟁력 있는 핵심인력을 육성할 기반을 마련하였다”고 말했다.또한“본 사업을 시작으로,학부 및 대학원을 아우르는 반도체 연구 교육 프로그램으로의 확장이 필요하다”고 덧붙였다.본 사업을 통하여 매년60명의 트랙 이수 학생을 선발하여 교육할 예정이며,트랙 이수 학생들에게는 장학금(생활비보조),현장실습 및 인턴쉽, DTL및 학술행사 참가비지원,학술대회 참석,취업설명회 등 다양한 혜택이 주어질 예정이다.

23 - 07 - 03

홍성완 교수 연구팀, 회로설계 분야 Top Conference ‘VLSI 2023’ 2편 Accepted

홍성완 교수 연구팀,회로설계 분야Top Conference ‘VLSI 2023’ 2편Accepted▲ (왼쪽부터) 전자공학과 박효진 박사과정, 이찬호 석사과정본교 전자공학과 박효진 박사과정과 이찬호 석사과정(지도교수 홍성완)가 아날로그 회로설계Top Conference인IEEESymposium on VLSI Technology and Circuits 2023에 각각1편씩Accept되었다.IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits 2023는 이론,분석,설계 및 회로의 실제 구현과 시스템 및 신호 처리에 대한 회로 기술의 응용으로 지정된 분야의 간략한 논문을 발표한다.기본 과학 이론에서 산업 응용에 이르기까지 전체 스펙트럼이 포함된다.박효진 박사과정생의 논문 제목은"96.48% Peak-Efficiency Continuous-Current Step-Up Battery Charger (CC-SUBC) with Dual Energy-Harvesting Sources for Automotive Application"이며,본 논문에서 에너지 하베스팅 소자인TEG와PV Cell로부터 동시에 에너지를 추출하여 차량용 배터리를 충전하는 새로운 구조의Step-up Converter를 제안하였다.해당 구조는 기존의Step-up converter에서는 불가능하였던 충전 전류를 연속적으로 배터리에 공급할 수 있어 배터리 충전 성능을 향상할 수 있었다.이찬호 석사과정생의 논문 제목은“A 1V 20.7μW Four-Stage Amplifier Capable of Driving a 4-to-12nF Capacitive Load with >1.07MHz GBW with an Improved Active Zero”이며,본 논문에서 낮은 입력 전압에서 높은Gain을 가지는Four-Stage Amplifier를 제안하였다.본 논문에서는 낮은 입력 전압에서 높은Gain을 얻기 위해Four-Stage로 구성된Amplifier구조를 제시하고,기존에 사용된 것보다 더 효율적인Active Zero구조를 이용하여,큰Load Capacitor를 구동함에도 불구하고 넓은Gain Bandwidth를 달성할 수 있었다.

23 - 04 - 29

정진호 교수 연구팀, ISOCC 2022 Openedge Technology Award 수상

정진호 교수 연구팀, ISOCC 2022 Openedge Technology Award 수상 ▲ (왼쪽부터) 전자공학과 전영채 석사과정, 정재훈 석사과정, 장영민 박사과정, 정진호 교수전자공학과 RF회로설계 연구실의 전영채, 정재훈, 장영민, 정진호(지도교수)가 2022 International SoC Conference (ISOCC 2022)에서 Openedge Technology Award를 수상하였다.ISOCC는 매년 개최되는 국제 학회로, 반도체 시스템 온 칩 분야의 최신 기술 트렌드와 우수 디자인을 지속적으로 선보이고 있다. 이번 대회는 전 세계 18개국의 학교, 기업, 연구소의 전문가 및 연구자 500여 명이 모여 약 200편의 논문을 발표했다.본 논문에서는 InP HBT(heterojunction bipolar transistor) 반도체 기술을 이용하여 D-대역 전력 증폭기 IC를 설계하고, 광대역 마이크로스트립-도파관 변환 구조를 이용하여 D-대역 전력 증폭 모듈을 구현하였다. D-대역(110 – 170 GHz에 해당하는 주파수 대역)은 6 G 이동통신의 후보 주파수 대역으로 국내외 많은 연구 기관 및 기업에서 이 주파수 대역의 이동통신용 반도체 회로 개발을 위해 많은 연구를 진행하고 있다. 본 연구는 D-대역에서 전력 증폭기 집적회로 및 모듈을 설계 및 구현하였으며 그 결과의 우수성을 인정받아 Openedge Technology Award를 수상하였다.- 논문 제목: D-band Power Amplifier Module with Medium Output Power Using E-plane Waveguide Transition- 저자: 전영채, 정재훈, 장영민, 정진호한편, RF회로설계 연구실은 6 G 통신 및 레이다용 RF 및 테라헤르츠(THz) 집적회로, 안테나 및 전력 결합 모듈, 그리고 high speed I/O interface 집적회로 설계, 인지기능 향상을 위한 뇌자기자극 시스템 설계 등 RF 및 아날로그 회로 설계와 관련된 다양한 분야를 연구하고 있다.

23 - 02 - 09

정진호 교수 연구팀, 2022 한국전자파학회 하계종합학술대회 우수논문상 수상

정진호교수연구팀,2022한국전자파학회하계종합학술대회우수논문상수상▲(왼쪽부터)전자공학과 박성준 석사과정,정진호 교수전자공학과RF회로설계연구실의박성준,정진호(지도교수)가2022년도한국전자파학회하계종합학술대회에서우수논문상을수상하였다.해당논문은이동통신및레이다에필수적인밀리미터파대역고출력전력증폭모듈을구성하기위한전력결합기설계에관한것으로,더많은전력증폭기IC를결합하기위하여표준도파관의E-평면을확장하는기술을제안하였다.- 논문제목:금속포스트를이용한E-평면확장도파관설계- 저자:박성준,정진호RF회로설계연구실은6G통신및레이다용RF및테라헤르츠(THz)집적회로,안테나및전력결합모듈,그리고highspeedI/Ointerface집적회로설계,인지기능향상을위한뇌자기자극시스템설계등RF및아날로그회로설계와관련된다양한분야를연구하고있다.한편,한국전자파학회는1989년에창립한정보통신분야의대표적인학회이다.국내외전자파관련기술의동향및신기술등을소개하고연구내용을발표하는학술행사이며,특히국문논문지및영문논문지(JEES,SCIE등재)를발간하고있다.

23 - 02 - 09

김호진 박사(지도교수 안길초), TCAS-II 2022 논문 Accept

김호진 박사(지도교수 안길초)TCAS-II 2022 논문 Accept▲ (왼쪽부터)전자공학과 안길초 교수, 김호진 박사본교 전자공학과 김호진 박사(지도교수 안길초)가 아날로그 회로설계 분야 국제 저명 저널인IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs(2021년 기준JCR impact factor 3.691) 2022에Accept되었다.IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs (TCAS II)는 이론,분석,설계 및 회로의 실제 구현과 시스템 및 신호 처리에 대한 회로 기술의 응용으로 지정된 분야의 간략한 논문을 발표한다.기본 과학 이론에서 산업 응용에 이르기까지 전체 스펙트럼이 포함된다.해당 논문의 제목은"A Single-Loop Third-Order 10-MHz BW Source-Follower-Integrator Based Discrete-Time Delta-Sigma ADC"이며,김호진 박사는 본 논문을 통해Source-Follower기반의Integrator를 활용하여 광대역3차Delta-Sigma ADC를 개발하였다.또한 고속 동작을 보장하면서도 높은 선형성을 유지할 수 있도록 하는Reference Shuffling DWA기법을 적용하였다.▲ 김호진 박사가 제안한 구조▲ 김호진 박사가 제안한 회로도 및 타이밍도

22 - 12 - 26