미래 두뇌모방 지능형 시스템 반도체 혁신인재양성 사업단 Innovative Graduate Program for Future Brain-Inspired Intelligence System Semiconductor

윤광석 교수 연구팀, 국제 저명 저널 IEEE Transactions on Industrial Electronics 논문 게재

윤광석 교수 연구팀,국제 저명 저널IEEE Transactions on Industrial Electronics 논문 게재▲(상단) 전자공학과 윤광석 교수, 이은혁 석사과정 졸업생 (하단) 김기홍 박사과정 졸업생, 한재호 석박사통합과정전자공학과 이은혁 석사과정 졸업생,김기홍 박사과정 졸업생,한재호 석박사통합과정생(지도교수 윤광석)의 논문이 국제 저명 저널인IEEE Transactions on Industrial Electronics(2022년 기준JCR Impact Factor 7.7,상위6.3%)에 게재 승인되었다.해당 논문은 압저항,압전,슈퍼커패시터 스레드로 구성된 섬유 구조의 자가발전형 센서 시스템에 관한 것이다.제안한 시스템은 에너지 생성을 위한 다기능 압전 에너지 하베스터,압저항 변형률,동작 감지를 위한 정전용량형 촉각 센서,에너지 저장을 위한 슈퍼커패시터로 구현된다.이는 직조 구조나 섬유 형태로 제작되므로 다양한 웨어러블 어플리케이션에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.▲시스템 개략도-논문명: Flexible Textile Structures Composed of Various Functional Threads and Managing Circuitry for Self-Powered Wearable Sensor System-저널명: IEEE Transactions on Industrial Electronics (IF 7.7, JCR상위6.3%)

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최현지 박사과정(지도교수 홍성완), 반도체 설계 올림픽 ‘ISSCC 2024’ 논문 채택

최현지 박사과정(지도교수 홍성완),반도체 설계 올림픽‘ISSCC 2024’논문 채택▲(왼쪽부터) 전자공학과 홍성완 교수, 최현지 박사과정본교 전자공학과 최현지 박사과정(지도교수 홍성완)의 논문이 세계 최고 권위의 반도체 학회‘국제고체회로학회(International Solid-State Circuits Conference,이하ISSCC) 2024’에 채택되었다.ISSCC는1954년 처음 개최된 회로 분야 최고 국제학술대회로,반도체 회로 분야 학회 중 가장 높은 권위와 큰 규모를 자랑하며 이른바‘반도체 설계 올림픽’으로 불린다.채택된 논문의 제목은 'A 92.7% Peak Efficiency 12V-to-60V Input to 1.2V Output Hybrid DC-DC Converter based on a Series-Parallel-connected Switched capacitor'이다.최현지 박사과정생은 전기차 내부에 사용되는 배터리의 전압의 증가 추세에 맞추어,매우 낮은 전압변환비를 가지는Hybrid DC-DC Buck Converter를 설계하였다.본 논문은Series-parallel-connected Switched Capacitor (SPCSC)구조를 제시하여,넓은 입력 전압 범위를 가지면서 다수의 낮은 내압의 소자의 사용으로 높은 효율을 달성하였다.

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박효진 박사과정(지도교수 홍성완), 반도체 설계 올림픽 ‘ISSCC 2024’ 논문 채택

박효진 박사과정(지도교수 홍성완),반도체 설계 올림픽‘ISSCC 2024’논문 채택▲(왼쪽부터) 전자공학과 홍성완 교수, 박효진 박사과정본교 전자공학과박효진 박사과정(지도교수 홍성완)의 논문이 내년2월 미국 샌프란시스코에서 열리는 세계 최대 반도체 설계 올림픽인IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2024에 채택되었다.ISSCC는 회로 설계 분야에서 가장 권위있는 반도체 학회로,이번ISSCC 2024에서 한국은49편의 논문을 채택시켜 중국과 미국에 이어 논문 채택 수3위에 올랐고,홍성완 교수 연구팀의 논문‘A 97.18% Peak-Efficiency Asymmetrically Implemented Dual-phase (AID) Converter with a full Voltage-Conversion Ratio (VCR) between 0-and-1‘이 채택되었다.박효진 박사과정은최근 휴대용 기기나 웨어러블 기기에서 사용되고 있는High-Performance SoC에 적합한 파워를 공급하기 위해 새로운 구조의DC-DC Buck Converter를 설계하였다.본 논문에서는Asymmetrically Implemented Dual-phase (AID)구조를 제시하여 이전 연구들보다 외부 소자를 적게 사용하고Voltage-Conversion Ratio가0-1로 넓으면서도 동시에 높은 효율을 달성하였다.

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강석주 교수 연구팀, ‘2023 산학프로젝트 챌린지’ 산업부 장관상 수상

강석주 교수 연구팀,‘2023산학프로젝트 챌린지’산업부 장관상 수상▲(왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 조유빈 석사과정 전자공학과 강석주 교수 연구팀(조유빈 석사과정)이 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원(KIAT)가 주최한2023산학프로젝트 챌린지에서“차량용 멀티모달 신호 기반 영상분할을 위한 인공지능 모델 연구”를 주제로 산업통상자원부 장관상(최우수상)을 수상하였다.수상한 프로젝트는 기존의 자율주행 영상 분할 딥러닝 기술은 정해진category에 대해서만 예측할 수 있다는 한계점을 해결하고자vision-language멀티모달 기반 영상분할 모델 연구를 수행하여 제약 없는 언어표현에 대해서도 예측 가능하도록 개선하였다.또한,비전 인코더와 언어 인코더의 효과적인 융합을 위한 네트워크를 설계하여 향상된 성능을 달성하였다.▲2023산학프로젝트 챌린지 산업통상자원부 장관상 수상 사진한편,올해로4회째 진행되는 산학프로젝트 챌린지는‘산업혁신인재성장지원사업’의 다양한 성과를 겨루는 행사로 석박사 학생들이 산업 현장에서 나타나는 기술적 문제를 기업과 함께 연구한 산학 프로젝트 성과를 공유하고 경연하는 대회이다.

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강석주 교수 연구팀, Computer Vision 분야 Premiere Conference 'WACV 2024' 논문 채택

강석주 교수 연구팀,Computer Vision분야Premiere Conference 'WACV 2024'논문 채택▲(위 왼쪽부터)전자공학과 강석주 교수,강병우 석사과정생(아래 왼쪽부터) 문승훈 석박사통합과정생,조유빈 석사과정생,유현우 석박사통합과정생전자공학과 강석주 교수 연구팀(강병우 석사과정생,문승훈 석박사통합과정생,조유빈 석사과정생,유현우 석박사통합과정생)이Computer Vision분야Premiere Conference인WACV 2024에 발표한 논문이 최종 채택되었다.논문 제목은‘MetaSeg: MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic Segmentation’으로,연구팀은 이번 논문에서query와key의feature channel을 축소해 계산량을 크게 줄이면서도 기존 방법들 대비 더 좋은 성능을 보이는self-attention mechanism인CRA(Channel Reduction Attention)를 제안하였다.또한CRA를token mixer로 구현한GMB(Global Meta Block)를decoder부분에 결합시킨semantic segmentation네트워크인MetaSeg를 제안하여 낮은 계산 비용으로 가장 우수한semantic segmentation성능을 달성하였다.▲논문에서 제안한CRA매커니즘 ▲기존State-Of-The-Art(SOTA)방법과의semantic segmentation성능 비교 사진한편, IEEE/CVF에서 주관하는WACV 2024은 오는2024년1월4일부터1월8일까지Waikoloa Beach Marriott Resort, Hawaii에서 개최될 예정이다.▶논문제목: MetaSeg: MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic segmentation▶저자 정보:강병우(공동 제1저자),문승훈(공동 제1저자),유현우(공동 제1저자),조유빈(공동 제1저자),강석주 교수(교신저자,서강대)

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강석주 교수 연구팀, Computer Vision 분야 Premiere Conference 'WACV 2024' 논문 채택

강석주 교수 연구팀,Computer Vision분야Premiere Conference 'WACV 2024'논문 채택▲(위 왼쪽부터)전자공학과 강석주 교수,양창희 석사과정생(아래 왼쪽부터)강찬희 석사과정생,공경보 부산대 교수(본교 졸업생)전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생,강찬희 석사과정생,공경보 부산대 교수)이computer vision분야premiere conference인WACV 2024에 발표한 논문이 최종 채택되었다.논문 제목은‘Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control’으로,연구팀은 이번 논문에서 입력 텍스트에 해당하는 사람의 골격을 생성하고,생성된 골격을 바탕으로 사람이 포함된 동영상을 생성하는 모델을 최초로 제안하였다.이는 복잡한 동작을 수행하는 사람이 포함된 동영상을 생성하는 모델의 한계를 극복할 수 있게 설계하여 그 우수성을 인정받았다.이번 연구에 참여한 강찬희 석사과정생은“대학원 첫 학기 중WACV등재가 확정되어 매우 영광이며,서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다.앞으로도 더 많은 본교 학생들이 국제학회에 논문을 많이 제출하고,등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다”라고 소감을 전했다.▲논문에서 제안한 모델 구조▲논문에서 해결한3가지 동영상 생성 모델의 문제점▲논문의 방법을 적용하였을 때의 적용하지 않은 결과와의 비교한편, IEEE/CVF에서 주관하는WACV 2024는2024년도1월4일부터8일까지 하와이 와이콜로아에서 진행될 예정이다.▶논문 제목: Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control

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강석주 교수 연구팀, 대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회 장려상 수상

강석주 교수 연구팀,대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회 장려상 수상▲(왼쪽부터)전자공학과 강석주 교수,이준호 석사과정전자공학과 이준호 석사과정(지도교수 강석주)이 지난9월21일부터9월22일까지 개최된 대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회에서 장려상을 수상하였다.본 학술대회는 대한전자공학회,한국음향학회,한국통신학회,한국방송공학회 등4개 학회가 합동으로 주최하는 오랜 전통의 국내 최고 학술 행사로서,다양한 신호처리 분야 연구자들의 학술 교류의 장으로 발전해왔다.이준호 석사과정의 논문 제목은‘Wavelet변환을 이용한 그래프 기반 시계열 데이터 이상치 검출’이며,논문과 발표에 대한 심사를 거쳐3등 상인 장려상을 수상하였다.본 논문에서는Graph based anomaly detection network에wavelet & inverse wavelet transform을 적용하는 방법론을 제안한다.또한,제안된 방법론이 진동 데이터 모두에서 높은 성능을 가지는 것을 실험을 통해 검증했다.▲ 이준호 학생이 제안한 이상치 검출(anomaly detection)방법의 개념도이준호 석사과정은 “강석주 교수님과 공동저자인 선배들의 격려와 관심 속에 이번 연구를 진행할 수 있었고,학술대회에서의 성과를 계기로 앞으로의 연구에 정진하여 좋은 실적을 내고 싶다”라고 전했다.

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강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수) 인공지능 분야 Top Conference 'ICCV 2023' 논문 발표

강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정,공경보 부경대 교수)인공지능 분야Top Conference 'ICCV 2023'논문 발표▲(왼쪽부터) 강석주 교수, 양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생,공경보 부경대 교수)이 네이버Cloud팀과 공동 연구를 진행해 인공지능 분야Top Conference인ICCV 2023에 논문을 발표하게 되었다.IEEE/CVF에서 주관하는ICCV(국제 컴퓨터 비전 학회, International Conference on Computer Vision)는 컴퓨터과학 분야 최고 수준의 학회 중 하나로,컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에 있어 최고 권위의 학회이다. ICCV 2023은 오는10월2일부터10월6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.논문 제목은‘SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion’으로,이 연구는 네이버Cloud와의 공동 연구를 통해 성과를 이루었다.연구팀은 이번 논문에서 사람 포즈 추정을 통해 가림과 복잡한 포즈를 해결할 수 있는SMPL Edge Feature Disitillation(SEFD)을 최초로 제안했고,효율적이면서 경쟁력 있는 성능을 선보였다.또한 해당 논문은 기존의 지식 증류 기법의 개념을 새롭게 접근하면서 실제 테스트 단계에서 효율적인 결과를 보일 수 있도록 설계하여 그 우수성을 인정받았다.이번 연구에 참여한 양창희 석사과정생은“대학원 재학 중ICCV에 등재가 확정되어 매우 영광이며,서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다.앞으로도 더 많은 본교 학생들이 탑티어 국제학회에 논문을 많이 제출하고,등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다”라고 소감을 전했다.▲(a) SMPL엣지 맵을 만드는 방법 및 입력 단계에서의 작동 방식(b)노이즈 엣지를SMPL엣지 맵으로 증류하는 방법▲기존의Stage-Of-The-Art(SOTA)들과 제안한 방법들과의 비교 사진한편, IEEE/CVF에서 주관하는ICCV 2023은 오는10월2일부터10월6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.□ 논문명,저자정보-논문제목: SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion-저자정보:양창희(공동 제1저자),공경보 교수(공동 제1저자,부경대),민성준(공동 제1저자,삼성전자),차건호(공동 제2저자,네이버Cloud),장호덕(공동 제2저자,네이버Cloud),위동윤(공동 제2저자,네이버Cloud),강석주 교수(교신저자,서강대)

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전자공학과 2023 대학 ICT연구센터사업 'AI 반도체' 분야 선정

전자공학과 2023 대학 ICT연구센터사업 'AI 반도체' 분야 선정서강대학교가 주관하고 총4개 대학(서강대,고려대,서울시립대,단국대) 10인의 교수 및18개 기업이 참여하는“대규모데이터센터용 인공지능시스템반도체 연구센터(센터장:서강대학교 전자공학과 강석주 교수)”가 대학ICT연구센터(ITRC)사업에 최종 선정되어 최대8년 총75억원의 연구비를 지원받게 되었다.대학ICT연구센터사업은 고급 연구인재를 양성하여 국가의 기술경쟁력을 강화하고 디지털 경제의 성장을 촉진하기 위해 대학의ICT핵심기술 분야에서 첨단 연구 프로젝트를 지원하는 프로그램이다.과기정통부는 대학ICT연구센터사업으로 총12개의 과제를 선정하였고,본교에서는 두 분야에서 연구과제가 선정되었다.이로써 과제별로 최대8년간(2+4+2년)연10억 원 수준(총75억 원)의 지원을 받아 연40명 이상의 인재 양성에 나선다.특히 서강대학교 전자공학과에서는 반도체 분야에서 지난10년간 두 차례의ITRC사업을 운영했던 것에 이어 또 다시ITRC사업에 선정된 쾌거이다.본 연구센터는 초거대AI를 위한 대규모데이터센터에 활용될 수 있는 초고효율·초저전력 인공지능 반도체 핵심 기술 개발 및 고급 인력 양성을 목표로 하며,이를 위해1)대규모 멀티모달 네트워크 시스템 경량화 설계 및 최적화, 2)대규모서버용Storage메모리 소자 개발, 3)고효율 전력변환회로/고속ADC및Interface설계, 4)저전력 고효율 시냅스 소자/어레이 개발 등의 연구를 진행할 예정이다.강석주 교수는“인공지능 시스템반도체 연구센터의 선정에 대해서 저희 전자공학과의 반도체 분야 참여교수님들의 역량을 인정받아서 선정된 것으로 생각하며,매우 기쁘게 생각합니다.본 연구센터를 통해서 최근 많이 이슈가 되고 있는 대규모 데이터센터에 필요한 인공지능 반도체 분야의 핵심적인 원천 기술 개발과 관련 학생들이 많이 배출될 수 있도록 노력하겠습니다.또한 향후 참여 교수님들과 여러 참여 기업들과 긴밀하게 협력하여 새로운 인공지능시스템 반도체용 소프트웨어,회로,소자 등의 핵심 기술을 개발하여 향후 대규모 인공지능 시스템의 성능을 향상시킬 수 있도록 노력하겠습니다.”라고 전했다.

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